Make onnx parser to support TanH / Sigmoid / LeakyRelu layers
Signed-off-by: Jung Tae-young tee.ty.jung@openedges.com
Change-Id: I44d24b525b78b8d3fee0197abda7bd667eb04d83
diff --git a/src/armnnOnnxParser/OnnxParser.hpp b/src/armnnOnnxParser/OnnxParser.hpp
index 91927c2..a467180 100644
--- a/src/armnnOnnxParser/OnnxParser.hpp
+++ b/src/armnnOnnxParser/OnnxParser.hpp
@@ -14,6 +14,7 @@
namespace armnn
{
class TensorInfo;
+enum class ActivationFunction;
}
namespace armnnOnnxParser
@@ -103,7 +104,12 @@
void AddPoolingLayer(const onnx::NodeProto& nodeProto, armnn::Pooling2dDescriptor& desc);
void ParseReshape(const onnx::NodeProto& nodeProto);
+
+ void ParseActivation(const onnx::NodeProto& nodeProto, const armnn::ActivationFunction func);
+ void ParseSigmoid(const onnx::NodeProto& nodeProto);
+ void ParseTanh(const onnx::NodeProto& nodeProto);
void ParseRelu(const onnx::NodeProto& nodeProto);
+ void ParseLeakyRelu(const onnx::NodeProto& nodeProto);
void AddConvLayerWithDepthwiseConv(const onnx::NodeProto& node, const armnn::Convolution2dDescriptor& convDesc);
void ParseConv(const onnx::NodeProto& nodeProto);