blob: b79a10812966c27ed279458217cc20168b136a14 [file] [log] [blame]
//
// Copyright © 2019 Arm Ltd. All rights reserved.
// SPDX-License-Identifier: MIT
//
#include <reference/workloads/ArgMinMax.hpp>
#include <doctest/doctest.h>
TEST_SUITE("RefArgMinMax")
{
TEST_CASE("ArgMinTest")
{
const armnn::TensorInfo inputInfo({ 1, 2, 3 } , armnn::DataType::Float32);
const armnn::TensorInfo outputInfo({ 1, 3 }, armnn::DataType::Signed64);
std::vector<float> inputValues({ 1.0f, 5.0f, 3.0f, 4.0f, 2.0f, 6.0f});
std::vector<int64_t> outputValues(outputInfo.GetNumElements());
std::vector<int64_t> expectedValues({ 0, 1, 0 });
ArgMinMax(*armnn::MakeDecoder<float>(inputInfo, inputValues.data()),
outputValues.data(),
inputInfo,
outputInfo,
armnn::ArgMinMaxFunction::Min,
-2);
CHECK(std::equal(outputValues.begin(), outputValues.end(), expectedValues.begin(), expectedValues.end()));
}
TEST_CASE("ArgMaxTest")
{
const armnn::TensorInfo inputInfo({ 1, 2, 3 } , armnn::DataType::Float32);
const armnn::TensorInfo outputInfo({ 1, 3 }, armnn::DataType::Signed64);
std::vector<float> inputValues({ 1.0f, 5.0f, 3.0f, 4.0f, 2.0f, 6.0f });
std::vector<int64_t> outputValues(outputInfo.GetNumElements());
std::vector<int64_t> expectedValues({ 1, 0, 1 });
ArgMinMax(*armnn::MakeDecoder<float>(inputInfo, inputValues.data()),
outputValues.data(),
inputInfo,
outputInfo,
armnn::ArgMinMaxFunction::Max,
-2);
CHECK(std::equal(outputValues.begin(), outputValues.end(), expectedValues.begin(), expectedValues.end()));
}
}